深圳后端地铁,深圳后端地铁站是几号线

1. 深证100指数基金谁家的好后端收费的好？
2. 软件工程专业大二党，即将毕业实习，不知道怎么选择就业方向，想知道是选择前端好还是后端或者销售好点？为什么？
3. 为什么有人说RPA是企业自动化，企业数字化转型的最好工具？

深证100指数基金谁家的好后端收费的好？

可以重点考虑融通深证100。如果对股***期看好,并打算长期投资,并有足够的耐心坚持投资,可以选择后端收费。由于其赎回费率较高,可以抑制你的赎回欲望。迫使你坚持不懈。否则的话,可以选择前端收益,可以根据股市的表现,随时解约,更加机动灵活地把握投资机会。

软件工程专业大二党，即将毕业实习，不知道怎么选择就业方向，想知道是选择前端好还是后端或者销售好点？为什么？

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

软件工程专业的专科教育通常在最后一年会安排岗位实习，通过岗位实习能够全面锻炼学生的实践能力，从而获得较强的岗位竞争力，实际上有不少学生就是通过实习岗位走向了正式岗位，所以一定要重视实习岗位的选择。

对于软件工程专业的学生来说，在选择实习岗位的时候可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好来选择具体的实习岗位，同时也要考虑到当前的行业发展趋势。如果对于前端开发比较感兴趣，选择前端开发是不错的选择，一方面前端开发比较容易上手，另一方面目前前端开发的岗位需求量也比较大，随着产业互联网的发展，未来IT行业将持续释放出大量的前端开发岗位。

虽然前端开发目前的人才需求量比较大，但是前端开发的内容也相对比较多，目前要想具有较强的岗位竞争力，应该具有更全面的前端开发知识结构，主要涉及到两大部分，分别是Web前端开发和移动端开发。所以，如果选择前端开发岗位，应该注重自身知识面的拓展，这对于未来的就业会产生较大的影响。

后端开发相对于前端开发来说，需要掌握的知识面要更宽些，不仅涉及到编程语言知识，还涉及到计算机网络、数据库、云计算等知识，而且目前云计算对于后端开发的影响越来越大，所以应该重点学习一下云计算知识。如果要想从事后端开发，通常需要一个系统的学习过程，学习周期也要相对长一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

建议选择前端。

现在相当多的软件企业，手里已经囤积了大量的代码，那么他们会根据客户的不同需求还进行换皮操作。

换言之，后端的工作可能不会太多，也就是说在工作的初期，得到的锻炼也不会太多。

另外在工作中，前端多少也会接触到后端的一些思想，也就是说多少也可以锻炼自己写后端的能力。

至于销售，我认为还是先学技术好一些。

为什么有人说RPA是企业自动化，企业数字化转型的最好工具？

1. 节约成本：重塑业务流程，提高生产力，节约人力成本和运营成本，实现降本增效。2. 提高质量：员工可能会出现不可控的情况，而RPA机器人根据既定程序进行工作，无误差，准确性高。3. 解放人力：***人工完成重复枯燥工作，能够解放人力，员工能专注更有战略性的工作，为企业带来更大的价值。

机器人流程自动化（RPA）是一种技术，它使当今任何人都可以配置计算机软件或“机器人”来模拟和集成人类在数字系统内进行交互以执行业务流程的行为。RPA机器人像用户一样，利用用户界面来捕获数据并操纵应用程序。他们解释，触发响应并与其他系统进行通信，以执行各种重复性任务。只有明显更好：RPA软件机器人永远不会入睡，并且零错误发生。

与其他传统的IT解决方案相比，RPA使组织能够以以前遇到的成本和时间的一小部分进行自动化。RPA本质上也是非侵入性的，它可以利用现有的基础架构而不会导致基础系统的中断，而这将是难以替换且代价高昂的。使用RPA，成本效率和合规性不再是运营成本，而是自动化的副产品。

提高速度和生产率。员工最先意识到RPA的好处，因为它消除了非增值活动，并减轻了他们不断增加的工作压力。

RPA机器人能够模仿许多（如果不是大多数）人类用户的动作。他们登录应用程序，移动文件和文件夹，***和粘贴数据，填写表单，从文档中提取结构化和半结构化数据，抓取浏览器等等。

来自欧洲的人力***服务提供商每月处理2500张病***证书，每件物品平均处理时间为4分钟。在三周内，他们实施了RPA解决方案，并实现了90％的过程自动化。RPA机器人从SAP中的交易中提取数据，将信息插入客户的系统中并进行打印。人力***服务提供商在六个月内实现了投资回报，错误率降低到0％，人工降低到5％，处理时间减少了80％。

一家全球零售商正在使用其商店关闭报告来验证数百家商店中每个收银机的关闭信息。商店的员工使用了手动而缓慢的流程来提取这些报告。通过使流程自动化，商店释放了员工以现在专注于以客户为中心的活动。RPA机械手现在将关闭报告移至一台服务器，然后读取并合并商店关闭报告所需的信息。

一家在全球拥有50,000多家客户的贸易信用保险公司，可以自动执行信用额度要求承保流程。承销商以前是手动收集信息，从内部（风险和政策）到外部（客户网站，Google新闻）。借助RPA，他们每个月节省了2,440个小时的人工。员工现在可以利用这段时间直接与客户合作。

在当下激烈的市场竞争态势下，企业数字化转型势在必行。

但对一家企业而言，实现数字化、智能化是一个漫长的过程。

企业需要在自动化的基础上完成数字化改造，不然很难实现真正的智能化。

RPA（机器人流程自动化）作为一种应用广泛且容易落地的自动化技术，是连接AI技术与企业现存信息系统的桥梁，势必成为企业不可或缺的重要工具。

基于可以自动化实现一些规则性、重复性的任务的场景落地。

RPA有着强大的天然黏性，这给RPA与其他数字科技的连接带来很大便利。

这些连接可以使企业在提高效率和节省成本的同时，减少错误的概率。

提升效率是一个经济体、一个产业或者一个企业不断追求的目标，也是激发经济活力的根本。

每一次科技革命，本质上都是效率革命，是对之前效率边界的打开。

前不久，国际数据公司IDC发布了《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》，2021下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元，2021全年市场规模达到7.8亿美元，同比增长34.9%。

本以为2021年上半年3亿美元的市场规模，30%的增速已经是一个非常高的新水平，没想到下半年更是给了商业智能BI行业所有人一个惊喜。也说明了商业智能BI目前在市场上的认可度。

之前在网上看到讨论企业为什么需要商业智能BI，其实商业智能BI的功能模块很多，能够帮助企业解决各种问题。不过很多企业选择商业智能BI的主要原因是，管理层需要商业智能BI，也因为业务信息化系统解决不了以下这些问题：数据孤岛、效率低、时效性差、决策执行无法跟踪、一看到底。

第一，数据孤岛。数据孤岛问题是企业信息化建设初期，也就是业务信息化阶段经常面对的问题。管理层不可能打开、登录进入到每一个业务系统看数据，他们不是业务系统的用户。业务系统天然彼此之间独立，数据也是独立的，造成数据孤岛。

第二，效率低。在企业日常办公的过程中，因为经常需要处理数据，导致很多用户从业务系统把数据导出到EXCEL，层层加工。EXCEL满天飞，效率低、易出错、数据维护工作量大，数据信息安全不设防，耗费大量人力、时间。

问题与挑战 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

第三，时效性差。想看数据的时候给不到，不想看数据的时候报表一大堆，每个月的决策管理会什么时候开取决于各个业务线、部门的报表数据什么时候能够汇总上来。数据出来了，留下思考决策的时间不够了，老大很生气，但只能生闷气，因为一堆人告诉他这个问题很难，但都不知道难在哪？

第四，决策执行无法跟踪。很多决策都是公司内外***的平衡和妥协，做决策很难，做完决策想追踪效果就更难。因为执行的过程是分散到各个业务系统，但验证的时候又需要打破数据孤岛集中起来看，并且还要多角度去看。

第五，一看到底。大部分的企业管理层都有一种天然的欲望就是对企业的各个组织、各个业务线的业务一看到底。我可以不管，但想知道的时候可以很快的了解，希望各个业务线的信息渠道从上往下是畅通的，需要有一个新的信息化载体来解决这些问题。